2022年7月18日，实验室武菊老师团队在SCI期刊《International Journal of Fuzzy Systems》发表了题为《Risk Assessment of Open-Pit Slope Based on Large-Scale Group Decision-Making Method Considering Non-Cooperative Behavior》的论文。这是实验室武菊老师在成都理工大学读博期间的第2篇论文。

研究内容简介：研究露天矿边坡的稳定性及其风险评价，对矿山安全和指导矿山开采具有重要意义。本文提出了一种基于直觉模糊集的大规模多属性群决策（LSMGDM）模型，并将该模型应用于露天矿边坡稳定性和风险评估研究。大多数现有的LSMGDM方法都假设所有替代方案都是完美的。然而，确保所有初始备选方案都符合要求是困难的。此外，在LSMGDM问题上，一些DM的意见可能与集体意见大相径庭，但他们不愿意对评估信息进行任何修改。为了提高共识达成过程（CRP）的效率，需要对决策者的非合作行为进行合理有效的管理。（1）用TOPSIS方法计算每个方案的缺陷程度，给出修改和完善方案的方法，并给出相应的算法描述和操作步骤。（2）提出了一种基于直觉模糊集的CRP模型。使用直觉模糊C均值聚类方法对决策者进行聚类。提出了一种基于直觉模糊集的非合作行为识别和管理方法，并给出了相应的算法描述和操作步骤。（3）为露天矿边坡稳定性研究和风险评估提供了一种有效的LSMGDM方法。

论文网址链接：https://doi.org/10.1007/s40815-022-01377-x