2020年12月7日，数据恢复四川省重点实验室复杂网络与保密通信方向吴国成老师团队在国际期刊《Chaos》（IF：2.832，SCI三区）发表题为《Fractional q-deformed chaotic maps: A weight function approach》的研究论文。

研究内容简介：分数阶导数具有记忆效应，寻找新的分数阶混沌系统是一项重要的工作。论文考虑了分数阶混沌映射的q弯曲问题，采用广义q阶乘函数作为权函数，结合logistic混沌映射，提出了权函数分数阶建模方法。论文所得到的q弯曲的分数阶混沌映射具有丰富的动力学行为，论文提出了一种新的q弯曲方法，为研究分数阶量子混沌系统提供了新的思路。

论文网址链接：https://aip.scitation.org/doi/full/10.1063/5.0030973