2021年3月19日，实验室联合培养硕士生荣源与刘熠教授在SCI期刊《International Journal of Machine Learning and Cybernetics》合作发表题为《A novel multiple attribute decision-making approach for evaluation of emergency management schemes under picture fuzzy environment》的论文。

研究内容简介：应急方案评估是国家或政府改善应急管理的一项重要活动，可以有效地尽可能减少人员伤亡和经济损失。由于应急方案评估过程涉及众多定量和冲突性的准则，因此其过程被视为一个复杂的不确定性多属性决策问题。本文首先采用图模糊集有效地表达评估信息的模糊性和不确定性。其次，提出一个新的图模糊得分函数并基于定义的图模糊阿基米德copula运算提出几种图模糊阿基米德copula优先集成算子并探讨相关性质。再次，基于所提得分函数和聚合算子提出一种考虑属性优先关系的多属性决策方法，并将其应用于应急方案评估过程以彰显其实用性和合理性。结果分析表明所提方法在处理复杂不确定决策问题时具有更强的稳健性和鲁棒性。

论文网址链接：https://link.springer.com/article/10.1007/s13042-021-01280-1