由于人们对决策问题认识的模糊性、所得信息的不完全性、决策环境的不确定性因素，不确定环境下的决策理论与方法的研究成为当前决策研究领域的的一个热点问题。在实际问题，如何对这些不同类型的不确定性信息进行融合是决策研究领域重要的研究内容之一。

我们对一些复杂信息的融合做了一些研究，(1) 基于概率信息的决策理论与方法。这是一种新的决策方法，以解决包含如下三个方面的复杂决策问题：以区间值直觉模糊数表示的信息、概率信息和加权信息，以及每个概念在决策过程中的重要程度。(2) 建议了基于证据推理理论的信息融合方法，该方法能够弥补其他方法的一些不足。这些复杂信息融合的方法能够为建立处理复杂的不确定性的置信规则库推理奠定基础，并进一步应用于大数据环境下的实际决策问题中。

[1]Liu, Y., Qin, Y., Han, Y., Multiple Criteria Decision Making with Probabilities in Interval-Valued Pythagorean Fuzzy Setting. International Journal of Fuzzy Systems 2018, 20(2): 558-571.

[2]Liu, Y., Liu, J., Hong, Z. Y., Dynamic intuitionistic fuzzy multiattribute decision making based on evidential reasoning and MDIFWG operator. Journal of Intelligent & Fuzzy Systems, (2019)36(6): 5973-5987.