报告人：黄承代 博士
报告人单位：信阳师范学院数学与统计学院
讲座题目：多时滞效应下分数阶神经网络的分岔
讲座时间：2021年9月7日下午15:00-18:00
腾讯会议 会议号：429 252 894
报告摘要：本报告，首先从分数阶微积分和多时滞神经网络的背景、发展现状、实际应用等方面做了详细的阐述。其次，介绍了不同领域中的分岔现象以及目前研究热点。然后，进一步讨论了多时滞效应下分数阶BAM神经网络的分岔问题。最后介绍了目前正在研究的相关课题和未来的方向。
报告人简介：
黄承代，博士，硕士研究生导师，信阳师范学院数学与统计学院副教授。2016年9月获东南大学数学博士学位。主持河南省高等学校重点科研项目1项，参与完成国家自然科学基金面上项目多项。主要研究兴趣包括神经网络动力学与优化、复杂网络同步、分数阶系统理论及应用。主要成果发表在IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Fractals、Neural Networks、Journal of the Franklin Institute、Science China Technological Sciences等国际国内主流学术期刊上。以第一作者发表SCI收录论文30余篇，其中SCI一区论文6篇，ESI高被引论文6篇，H指数为16，单篇SCI他引次数最高为100余次，SCI他引总次数为800余次。2017年获得国际期刊Journal of the Franklin Institute、Physica A、Mathematics and Computers in Simulation杰出审稿人奖。2019年获信阳师范学院“科研标兵”荣誉称号。目前为IEEE Transactions on Cybernetics、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems、Applied Mathematical Modelling、Neural Networks等20余个国际知名期刊的活跃审稿人。
