为充分发挥数据恢复四川省重点实验室(以下简称“实验室”)的平台作用,本着实验室开放、流动、联合、竞争的运行机制和资源共享、优势互补原则,经实验室主任及实验室学术委员会同意,现将本实验室2022年度开放基金项目申报工作有关事项公告如下:
一、项目类型
2022年实验室开放基金项目包括基础理论研究类项目和应用技术开发类项目,项目类型分为重点项目和一般项目。
二、资助额度
重点项目申请金额为4-6万元/项,一般项目申请金额为1-3万元/项。
三、研究期限
1、基础理论研究类项目一般为2年,不得超过3年。
2、应用技术开发类项目一般为1年,不得超过2年。
四、申报条件
具备中级及以上技术职称的科研人员,均可按本通知第五条列出的研究方向和选题范围提出申报。
五、支持的研究方向和选题范围:
(一)基础理论研究类
1、多源异构散乱数据的融合表征与应用
2、隐私保护的机器学习研究
3、心脏超声数据分析与智能辅助系统
4、对抗生成核磁共振图像的神经网络方法研究
(二)应用技术研发类
1、深度伪造图片检测技术
1)功能
要求构建对伪造图像文件的检测模型或方法,对于伪造的各类型图像文件进行识别,并检测出图像文件中被篡改的图像区域。
2)技术指标
(1)支持检测的图像文件类型至少包括:JPEG、PNG、BMP、TIFF;
(2)图像文件伪造识别准确率达98%以上;
(3)图像文件伪造识别召回率达95%以上;
(4)图像文件伪造区域识别准确率达95%。
2、情报收集分析系统
1)功能
构建对数据的高效获取方法,特别是数据找不到、进不去、取不回、拿不住的情况;同时对采集到的不同来源(跨媒体、跨类别)、不同结构(结构化、半结构化、非结构化)、不同内容(格式不规范、内容不标准)数据建立多源异构数据的融合模型,高效整合复杂数据。
2)技术指标
(1)网页信息:文字、图片(jpg、png、gif)、视频(asf 、rm、 rmvb 、flv、mp4、swf)、音频(wav、midi、cd、mp3、ogg)
(2)目标数据获取率>=98%
(3)针对获取的数据,建立多源异构数据融合模型,融合数据正确率>=90%
3、电子取证中人物情感及性格倾向取证分析技术应用实践。
1)功能
从文字内容和视频拍照中分析:
(1)分析人物情感心理情况,包含但不限于喜欢、愤怒、抑郁、厌恶、欲望等
(2)分析人物性格,包含但不限于暴力、多疑、变态等。
2)技术指标
(1)准确率>=80%
(2)性能:>=1000条文字/秒(硬件T14 i7-10510U /16GB 1TB SSD独显MX330 2GB GDDR5)>=10s视频/秒(硬件T14 i7-10510U /16GB 1TB SSD独显MX330 2GB GDDR5)。
六、结题要求
项目类别
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重点项目
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一般项目
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基础理论研究类
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围绕申请的课题研究方向,项目结题至少发表SCI三区论文2篇或二区及以上论文1篇。
备注:
1、在项目执行过程中,需加入实验室成员参与课题合作研究;
2、论文发表的期刊均要求为非OA和非中科院预警期刊;
3、论文中的某个合作者须为数据恢复四川省重点实验室成员。论文致谢中需标注:Open Research Fund Program of Data Recovery Key Laboratory of Sichuan Province (Grant No. XX);
4、结题时,需附论文检索报告、提交可运行的程序源代码及说明文档。
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围绕申请的课题研究方向,项目结题至少发表SCI三区论文1篇。
备注:
1、在项目执行过程中,需加入实验室成员参与课题合作研究;
2、论文发表的期刊均要求为非OA和非中科院预警期刊;
3、论文中的某个合作者须为数据恢复四川省重点实验室成员。论文致谢中需标注:Open Research Fund Program of Data Recovery Key Laboratory of Sichuan Province (Grant No. XX);
4、结题时,需附论文检索报告、提交可运行的程序源代码及说明文档。
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应用技术研发类
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1、提供的技术资料齐全,完成项目预期目标。
2、提交可运行应用软件、源代码及说明文档;
3、以重点实验室为第一单位,在国内外专业期刊或高水平会议发表论文1-2篇。
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1、提供的技术资料齐全,完成项目预期目标。
2、提交可运行应用软件、源代码及说明文档。
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七、其他事项
1、实验室开放课题尚未结题者不能申报新的课题。
2、项目的审批及获批项目的管理按《数据恢复四川省重点实验室开放课题管理办法》规定执行。
3、申请者请填写《数据恢复四川省重点实验室开放研究课题申请书》,申请书纸质文档一式三份于2022年2月11日前寄送至实验室。申请人需保证电子文档的填报信息与纸质文档一致。项目的申请结果将会以邮件或电话形式告知申请人。
八、联系方式
1、基础理论研究类
联系人:马常友
电话:0832-2382097
邮箱:scdr@njtc.edu.cn
通讯地址:四川省内江市东兴区东桐路1124号 内江师范学院第三实验大楼215办公室(邮编641100 )
2、应用技术研发类
联系人:李剑
电话:13730788966
邮箱:1028128866@qq.com
通讯地址:四川省内江市经开区松山南路253号效率源科技(邮编641100)
数据恢复四川省重点实验室
2021年12月29日